6月19日-20日，正在云计较范畴行业年度盛事——亚马逊云科技中国峰会（AWS Summit） 正在上海世博核心昌大举行。做为本届峰会银牌赞帮商，Zenlayer 携最新 AI 根本设备处理方案表态，通过专属展台全方位展现最新产物。正在6月20日“合做伙伴麦”环节中，Zenlayer 高级处理方案架构师郭天铭颁发从题《AI 全球化挪用取 Token 传输优化》，深度分解当下企业 AI 摆设痛点取破局之道。IDC 预测，多模态大模子是驱动将来 2 年大模子使用增加的主要力量。正在平台市场，大模子办事平台将转向数智融合的同一企业级 AI 平台，多模子协同逐步成为 AI 使用支流场景。而为了降低 AI 、提拔数据输出的精确度，RAG 架构逐步成为 AI 摆设的标配。正在这一趋向下，AI 的能力虽然获得提拔，却以复杂度、成本取延迟为价格，企业摆设 AI 时挑和沉沉：• 多模子接入复杂：分歧模子的 API 接口、数据格局、挪用体例各别，开辟和集成的工做量成本庞大。• Token 成本激增：据估算，一家中型企业每月挪用大模子的 Token 数量可达万万级，仅Token 挪用曾本就可能高达数万美元。• 跨境延迟取卡顿：数据传输延迟严沉，例如从中国挪用美国的 OpenAI 模子，平均延迟高达 200ms 以上，收集不不变将进一步激发营业中缀风险。• 系统集成取分离计费：需处理数据平安、权限办理等集成难题，且需对接多个办事商计费系统，办理承担沉沉。郭天铭指出，企业必需具备“就近处置 + 高质量传输 + 多模子协同”的能力，方能破解上述难题。针对行业痛点，Zenlayer 立异推 Zenlayer AI Gateway 处理方案，通过整合全球超毗连收集取 Zenlayer AI Gateway 平台，为企业打制端到端的 AI 摆设优化方案。该方案已帮力某头部社交平台实现开辟运维成本降低 20%。Zenlayer AI Gateway 是 Zenlayer 推出的新一代 AI 加快平台，它通过同一接口大幅提拔了 AI 模子挪用效率。Claude、Amazon Bedrock、国产模子、开源模子等），通过尺度化接口同一接入对反复请求进行语义缓存，削减反复 Token 耗损，特别合用于 RAG、多模子夹杂挪用等高 Token 场景。正在多区域场景中（如法兰克福、、新加坡），1M Token 请求经公网传输平均耗时约 3600 ms，而通过 ZGA 边缘加快可优化至约 700ms 摆布，实现 80% 的机能提拔，显著提拔全球范畴内的 AI 响应速度取不变性。面临多模子协同取 RAG 普及的大趋向，Zenlayer 将依托本身普遍的全球收集劣势，不竭迭代 Zenlayer AI Gateway 产物，为企业供给更矫捷、高效、经济的 AI 模子全球化挪用取 Token 优化处理方案。